O mnie
Arkadiusz Tomczyk uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera informatyki w roku 2002 a stopień naukowy doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka w roku 2011 na wydziale Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Od roku 2002 jest zatrudniony w Instytucie Informatyki Politechniki Łódzkiej. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje przetwarzanie i analizę obrazów, w szczególności metody aktywnych konturów, jak również rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Od 2013 do 2017 był kierownikiem projektu badawczego poświęconego Kognitywnym Hierarchicznym Aktywnym Podziałom, metodzie łączącej aktywne kontury ze strukturalną reprezentacją zawartości obrazu. Projekt ten finansowany był przez Narodowe Centrum Nauki, numer projektu 2012/05/D/ST6/03091. Obecnie bierze aktywny udział w projektach finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, a jego zainteresowania naukowe skupione są na technikach uczenia maszynowego (splotowe sieci neuronowe, transformery, grafowe sieci neuronowe) stosowanych do analizy obrazów i grafów. Jest autorem lub współautorem około 50 artykułów naukowych, rozdziałów i prac konferencyjnych.
Zainteresowania
analiza obrazów, uczenie maszynowe, wizja komputerowa, sztuczna inteligencja, uczenie głębokie, strukturalna predykcja, rozpoznawanie wzorców, aktywne kontury
Dydaktyka
- WIKAMP
- Zajęcia:
- Programowanie obiektowe
- Analiza danych
- Przetwarzanie obrazów
- Uczenie maszynowe
- Uczenie głębokie
- Obliczenia inteligentne
- Projekty:
- INFORMATYKA - kierunek zamawiany na Politechnice Łódzkiej, Program Operacyjny Kapitał Ludzki (2012-2013) - wykładowca
- CTI - Centrum Technologii Informatycznych Politechniki Łódzkiej, Program Operacyjny Infrastruktura i Środowisko (od 2015) - opiekun laboratorium
- Centrum Mistrzostwa Informatycznego, Program Operacyjny Polska Cyfrowa (2019-2024) - programista
|
Badania
- Publikacje:
- B. Durys, A. Tomczyk, Improvement of Attention Mechanism Explainability in Prediction of Chemical Molecules Properties. Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 119-124, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.1
- M. Simionescu, A. Wojciechowski, A. Tomczyk, M. Rabe: Revised Environmental Kuznets Curve for V4 Countries and Baltic States. Energies 2021, 14(11), 3302
- P. Tarasiuk, A. Tomczyk, B. Stasiak: Automatic Identification of Local Features Representing Image Content with the Use of Convolutional Neural Networks. Appl. Sci. 2020, 10, 5186
- A. Tomczyk, P.S. Szczepaniak: Ear Detection Using Convolutional Neural Network on Graphs with Filter Rotation. Sensors 2019, 19, 5510
- B. Stasiak, P. Tarasiuk, I. Michalska , A. Tomczyk: Application of convolutional neural networks with anatomical knowledge for brain MRI analysis in MS patients, Bulletin of the Polish Academy of Sciences - Technical Sciences, Vol. 66, No. 6, 2018, DOI: 10.24425/bpas.2018.125933
- A. Tomczyk: Active Partitions in Localization of Semantically Important Image Structures. Bridging the Semantic Gap in Image and Video Analysis, (Eds. Halina Kwaśnicka H., Lakhmi C. Jain), Intelligent Systems Reference Library 145, Chapter 4, Springer, 2018, ISBN 978-3-319-73890-1, ISSN 1868-4394, DOI: 10.1007/978-3-319-73891-8_4, pp. 51-72
- A. Tomczyk, P. S. Szczepaniak, Adaptive potential active contours, Pattern Analysis and Application, vol. 14, pp. 425-440, Springer-Verlag, London, 2011
Wszystkie 51
- Projekty:
- Kognitywne hierarchiczne aktywne podzialy, Narodowe Centrum Nauki, 2012/05/D/ST6/03091 (2013-2017) - kierownik
- Kontekstowa i semantycznie zorientowana analiza, rozpoznawanie i interpretacja obrazów oraz ich sekwencji z zastosowaniami medycznymi, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, N 519007 32/0978 (2007-2010) - wykonawca
- Predykcyjny system zarządzania energią EnMS (PE), Program Operacyjny Inteligentny Rozwój, POIR.01.01.01-00-0281/20-00 (od 2020) - wykonawca
- Predykcyjny i adaptacyjny system METERNET-EnMS do zintegrowanej kontroli parametrów środowiskowych oraz zużycia energii procesów przemysłowych i biznesowych (PA), Program Operacyjny Inteligentny Rozwój, POIR.01.01.01-00-0188/21-00 (od 2022) - wykonawca
- Usługa badawcza dla Eyetracking Solutions sp. z o.o., Program Operacyjny Inteligentny Rozwój, POIR.02.03.02-14-0106/18 (2019-2020) - wykonawca
- Usługa badawcza dla Agat IT S.A., Regionalny Program Operacyjny Województwa Łódzkiego, RPLD.01.02.02-IP.02-10-064/19 (2022-2023) - wykonawca
- Interaktywny system do wsparcia właściwego wykonania paradygmatów ruchowego i ruchowo-wzrokowego podczas badania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego wykonawca, Narodowe Centrum Nauki, 2016/21/D/NZ4/03721 (2018-2019) - programista
Wszystkie 10
|
|
